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一起来捉妖哪些妖好:行業發展現狀

一起来捉妖苹果安卓互通吗 www.webzs.icu 來源:中國數據分析行業網 | 時間:2015-12-24 | 作者:數據委

一、國務院印發《促進大數據發展行動綱要》

2015年9月5日,經李克強總理簽批,國務院日前印發《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱《綱要》),系統部署大數據發展工作。

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源。堅持創新驅動發展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

《綱要》提出,要加強頂層設計和統籌協調,大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享,加快政府信息平臺整合,消除信息孤島,推進數據資源向社會開放,增強政府公信力,引導社會發展,服務公眾企業;以企業為主體,營造寬松公平環境,加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度,著力推進數據匯集和發掘,深化大數據在各行業創新應用,促進大數據產業健康發展;完善法規制度和標準體系,科學規范利用大數據,切實保障數據安全?!陡僖訪魅?,推動大數據發展和應用,在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式,建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制,構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系,開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局,培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

《綱要》部署三方面主要任務。一要加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力。大力推動政府部門數據共享,穩步推動公共數據資源開放,統籌規劃大數據基礎設施建設,支持宏觀調控科學化,推動政府治理精準化,推進商業服務便捷化,促進安全保障高效化,加快民生服務普惠化。二要推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用,推動大數據發展與科研創新有機結合,推進基礎研究和核心技術攻關,形成大數據產品體系,完善大數據產業鏈。三要強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。健全大數據安全保障體系,強化安全支撐。

《綱要》還明確七方面政策機制。一是建立國家大數據發展和應用統籌協調機制。二是加快法規制度建設,積極研究數據開放、?;さ確矯嬤貧?。三是健全市場發展機制,鼓勵政府與企業、社會機構開展合作。四是建立標準規范體系,積極參與相關國際標準制定工作。五是加大財政金融支持,推動建設一批國際領先的重大示范工程。六是加強專業人才培養,建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。七是促進國際交流合作,建立完善國際合作機制。

《綱要》要求,各有關部門要進一步統一思想,認真落實各項任務,共同推動形成公共信息資源共享共用和大數據產業健康發展的良好格局。

二、工信部正制定《大數據產業“十三五”發展規劃》

除制定《大數據產業“十三五”發展規劃》外,工信部還將出臺促進大數據產業發展的推進計劃,促進規劃、標準、技術、產業、安全、應用的協同發展。

據介紹,工信部將組織實施“大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程”,通過相關項目和資金引導和支持關鍵技術產品研發及產業化,同時開發面向工業、電信、金融、交通、醫療等數據密集型行業的大數據應用解決方案。

“要促進大數據與其他產業的融合發展,著力發展工業大數據,加強產業生態體系建設?!蔽坡涫抵泄圃?025,支持開發工業大數據解決方案,利用大數據培育發展制造業新業態,開展工業大數據創新應用試點。同時,促進大數據、云計算、工業互聯網、3D打印、個性化定制等的融合集成,推動制造模式變革和工業轉型升級。

據介紹,目前,工信部已經指導全國信息技術標準化委員會組建由130余家單位構成的大據標準工作組,組織起草了《大數據標準化白皮書》,制定大數據標準體系,已經開展數據質置、數據安全、數據開放共享和交易等方面的多項國家標準的立項和研制工作。

在安全保障方面,未來要研究制定網絡數據采集、傳輸、存儲、使用管理的標準規范,加大對隱私信息?;?、網絡安全保障、跨境數據流動的管理,組織開展相關的專項檢查和治理。

三、數據分析在不同行業的應用

掌握數據資產的企業群是大數據的首批和直接受益者,可以方便地對大數據進行加工、消化、利用。而隨著應用價值的逐步體現及大數據產業的發展,應用將必然擴張到傳統產業的方方面面,不斷創造新的應用場景。

在全球范圍內,大數據的應用已經具備了初步的實踐基礎,在金融、互聯網、電信、交通物流、零售、醫療健康、人力資源、影視娛樂、廣告營銷、能源、政府決策、公共服務、農業等領域都得到了較為深入的應用。具體詳情見本報告第二章。

四、互聯網企業引領大數據應用

國內互聯網企業由于在擁有了海量的用戶數據之后開始著手開展各類分析工作,用以支撐自身的電子商務、定向廣告和影音娛樂等業務。同時,在互聯網產業O2O的趨勢下,互聯網企業逐漸將業務延伸到金融、保險、生活、旅游、健康、教育等多個行業,極大豐富了數據來源,促進了分析技術的發展,拓展了大數據分析在諸多傳統行業的應用場景。

這種現象僅從阿里、百度和騰訊三大互聯網巨頭的情況即可得知:

阿里相關的有淘寶、慶科(物聯網)、芝麻信用、螞蟻金服、中長石基、數據魔方、高德地圖、蝦米音樂、阿里旅游等;

騰訊相關的有騰訊廣點通、面包旅行、大眾點評、騰訊視頻、騰訊路寶、四維圖新、科菱航賽、騰訊征信、騰訊云、中海達、丁香園、騰訊健康云等。

百度相關的有百度云、愛奇藝、百度視頻、百度遷移、百度精算、百度語音、百度知道、作業幫、元征科技、無憂停車、百度數據開放平臺、百度地圖、長地萬方、融360、去哪兒等。

五、基礎架構和分析環節有待提高

我國互聯網企業快速將國際上先進的開源大數據技術整合到自身系統中,并構建了較大規模的系統,在國內保持領先。但總體上仍缺乏原創的平臺和分析技術,對國際主流開源社區的貢獻程度也不高,學界和產業界在全球大數據技術發展進程中的話語權不夠。與技術創新不足直接相關的一個問題是,我國科研機構和高校在大數據技術研究方面缺乏建樹。國外的很多大數據技術或產品出自于高校。我國大數據基礎架構和分析環節有待提高。

六、數據分析行業面臨的機遇

1、數據分析行業是一個跨學科的邊緣科學行業。它以量化指標為利器,以數據為產品表現形式。現在社會中介行業進入嶄新的洗牌階段,數據分析行業優勢得以凸顯:從橫向看,只要有需求和滿足需求的服務能力,數據分析行業的業務就可以涉足各行各業,不再受行政框框的約束;從縱向看,只要有需求和滿足需求的服務能力,它的業務可以深入行業內部,上可以運營大數據,下也可以駕馭微管理,不再受資質等級的限制。

2、數據分析行業是一個理念先進,提前進入新形勢的行業。政府有個很明確的觀點:企業的市場行為應該讓市場去鑒定和評價。所以,對于有著明確的全市場特征的數據分析業而言,這種特殊的壟斷是不可能形成的。有數據的、有能力的公司都可以進軍這一行業。

3、大數據時代的到來,不僅為數據分析行業提供了大家均已經耳聞目睹的名義上的數據分析概念,也為數據分析行業提供了大家都能夠身心體會的實質上的數據分析效益。數據分析行業占得時代先機,前途無量。

七、數據分析行業面臨的挑戰

1、在傳統的中介市場下,其他行業各自占據行政支持領域,某些觀念已經深入人心,數據分析行業在傳統觀念的壁壘中夾縫求生存。在新形勢重新洗牌的時候,被切割的行政影響力的慣性作用的依舊存在,數據分析行業在傳統觀念充斥的領域有被視為異類和泊來物加以排斥的危險。

2、數據分析行業是一個跨學科的邊緣科學行業,很多方法和模型的使用要借鑒其他行業學科的理論體系,發達國家在數據分析領域已經有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推廣,但在我國還處于探索階段。

3、數據分析師的水平良莠不齊,數據分析師事務所的發展參差不齊。部分分析師們不結合事務所的實際,或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投資分析或投資評估業務,失去真正的研究能力;或是被“高大上”“神圣的”大數據分析業務的光環所惑,與其臨淵羨魚,不如退而結網,從適合初創階段自身特點的基礎數據分析業務入手,反而能步步為營,避免出現步履維艱的局面。

4、數據分析師的培育機制有待完善,首先表現在網點分布不普及,部分省區還沒有建立授權培訓點,客觀上影響了分析師團隊的組成和成長;其次表現在培訓內容理論性過強,實戰性較弱,考過后的數據分析師存在將理論與實踐合理轉換的難題。